哥伦比亚大学瓦格洛斯表里科医学院团队设立了一种立异的东谈主工智能（AI）模子——通用抒发颐养器（GET），该模子大概精确展望东谈主类细胞内的基因举止，为贯通细胞里面职责机制提供了全新视角。这项碎裂性效果可匡助科学家往日所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，鼓动医学商榷上前迈进一大步。关联论文发表在最新一期《当然》杂志上。

　　传统生物学样式擅长形色细胞的职责旨趣，以及它们若何反应外界变化，但缺少对细胞手脚过甚对变化（举例致癌突变）反应的展望智商。比拟之下，GET模子大概准确展望细胞举止，这记号着生物学从一个主要依赖形色性分析的边界，转动为不错展望并调控细胞手脚背后系统的科学。

　　这次，团队哄骗AI展望特定细胞内活跃的基因，这类信息关于笃定细胞身份及功能至关进攻。他们哄骗来自平常东谈主体组织的数百万个细胞的基因抒发数据检修了一个机器学习模子，这些数据不仅包括基因组序列，也涵盖了联系基因组哪些部分是可拜谒和抒发的信息。

　　GET模子的全体想路与ChatGPT等大型言语模子相仿：通过检修数据识别基础规则（如言语语法），然后将这些规则应用于新场景。经由数据检修后，GET模子变得富饶精确，不错展望未始见过的细胞类型中的基因抒发模式，何况适度与实践数据高度一致。

　　此外，团队还使用GET模子揭示了患病细胞中荫藏的生物机制。在一个具体案例中，针对一种遗传性儿童白血病的商榷显现，AI生效展望了某些突变会胁制决定白血病细胞庆幸的两种转录因子之间的互动，实考据实了AI的展望。这增强了东谈主们对这种疾病运转化制的贯通。

　　这项商榷不仅为探索多种疾病病理开发了新蹊径欧洲杯体育，也为发现新的诊治靶点提供了可能。当今，科学家不错通过向盘算机模子输入新发现的突变，来了解和展望这些突变对细胞的具体影响。